在当今的社交媒体时代，各个平台的推荐机制就像隐藏的大门钥匙，掌握了就能让自己的内容获得更多曝光。不同平台推荐机制截然不同，这对创作者来说是痛点也是机遇。
抖音匹配用户标签的方式决定了视频早期的推送范围。像许多小博主，他们新发布视频后，会先到达小流量池，而这小流量池往往是和创作者标签相似的用户。如果一个搞笑博主，早期流量可能就来自经常看搞笑视频的用户。
在抖音初级流量池，流量不高时缩短视频时长很重要。例如15秒的视频比1分钟的视频完播率可能更高。完播率会影响后续流量，诸多数据中内容权重占90%。
视频号推荐算法
视频号有私域流量推荐和兴趣算法推荐。很多做本地业务的用私域流量推荐吸引熟人观看。有些知识博主则靠兴趣算法吸引类似粉丝。
在视频号中各数据占的权重不同，完播率＞点赞数＞评论数＞点击扩展链接数＞转发数＞收藏数。这和其他平台有所区别，内容质量权重可能不到50%。
小红书流量逻辑
小红书发现页的运作是笔记先进入基础流量池。新手博主发布高质量笔记，只要互动好就能进入下一层流量池。一些美妆博主的笔记就是这样获得更多流量。
在搜索页是排序逻辑主导流量分配。产品推广类笔记，如果搜索排名靠前流量就非常大，而且只要一直有互动，甚至很久都能持续获流量。
知乎收录排名
知乎搜索排名和搜索引擎类似，要先被收录才能提升名次。就像写学术论文，先被数据库检索到才能被关注。
问题下回答的排名多种因素影响。例如某个热门问题下，那条高赞回答会被最先展示，其他的则按自然排序展示，首条回答更有曝光优势。
知乎互动推荐
知乎推荐算法也是先推送给小部分人收集数据再做决策。科技领域的问答，如果阅读完成率、赞同率高就能持续被推荐。
威尔逊算法影响内容推荐排名。一条回答即使点赞多，如果反对票也多，排名就会受影响。
突破流量层级
在多个平台，转发率虽然在初级流量池影响小，但对突破层级很关键。比如一个教育纪录片，初期靠一些老师点赞评论，当被大量转发后就可能突破流量限制。
不同平台数据指标各有侧重，但大都看重完播、点赞等，创作者需要针对优化。
你想知道如何根据自己的内容类型选择在哪个平台重点发展吗？希望大家点赞分享文章。
