在当今数字化营销的浪潮下，企业在小红书等平台的广告投放竞争愈发激烈，如何在薯条广告和其他广告竞争时合理分配流量并最大化收益，是个亟待解决且值得深入探究的问题。这其中牵扯众多利益相关者的权衡，也是一大痛点。
薯条广告的特点
薯条广告从推广者角度看比较简单。比如说，在某地就有很多中小商家，他们想要推广自己的产品，选择了薯条广告。他们只需要表达出推广目标、需求曝光量或者投放时间、对人群的期望，付了款就能开始投放，操作方便快捷。然而这并不代表背后的机制简单，实际上薯条广告与其他广告竞争流量时要遵循竞争规则，这种简单操作背后的复杂机制并不为多数推广者所知。而且薯条广告在投放时需要全面考虑多种因素，像某个城市的某个小品牌，投放时就要考虑当地市场情况、受众喜好等，如果不深入考虑这些，就可能达不到预期的效果。
薯条广告的运行和拍卖型广告类似。它是按竞拍方式获得流量的，这意味着它随时面临其他广告的挑战。例如某个小红书知名博主推广自己的个人品牌时使用薯条广告，就需要和不同领域各式各样的广告竞争流量，如果不能合理出价和把握竞拍规则，就无法获得足够的流量来推广自己的品牌。
面临的竞争压力
小红书上商业广告多种多样，薯条广告必须在众多竞争对手中脱颖而出。有数据表明，小红书从早到晚每时每刻都有海量广告投放，薯条广告所占的份额只是冰山一角。在这样的流量海洋中，无论是大企业还是小商家投放的其他广告，都对薯条广告造成竞争压力。像在北京这样的一线城市，从事时尚美妆行业的公司众多，他们每个公司都会投放各种类型的广告，这就使薯条广告在这个领域的流量竞争十分激烈。
而且不同类型的广告对于小红书的受众有不同的吸引力。以旅游广告和薯条广告对比为例，旅游广告可以用精美的海岛风景、古老的小镇图片吸引用户，而薯条广告如果没有独特的卖点或者受众定位，就很难在竞争中吸引用户流量。尤其在热门话题季，如旅游旺季或者各种购物节时，竞争会达到白热化程度。
从策略视角的初期考量
小红书商业技术团队从策略视角出发进行了建模。对于整体的流量分配和竞拍机制来说这是关键的一步。比如说一个大概有100人的技术团队，他们通过不断分析数据、研究市场反馈等方式，建立起薯条竞价广告投放的理论模型。这中间必然涉及到薯条广告投放的各个环节的数据收集，像每日投放量、不同时段的投放效果、不同类型用户对薯条广告的响应率等。
通过这个模型，可以推导得出理论最优解法。这好比建造一座大楼绘制出了理想蓝图。不过这也仅仅是初期的谋划，实际还需要结合真实的业务场景来不断调整完善。例如最初的理论模型可能在某一类特定的小众行业如手工艺品行业的广告投放上不太适用，这就需要后续依据实际情况修改完善。
理论结合实际的调控方案
理论方案要发挥价值必须结合业务实践。以之前的理论模型为基础，根据诸多业务考虑，小红书团队设计出了简单有效的调控方案。例如在一些二线城市的试点项目中，根据当地用户的年龄、性别、消费习惯等因素对调控方案进行测试。通过这种从试点推广到全面实施的模式，让薯条广告业务快速达到了预期水准。
这种调控方案也给技术后续的优化留出足够空间。因为随着市场环境、用户喜好、竞争对手等因素不断变化，技术也需要与时俱进。就像一个游戏需要不断更新版本来适应新的玩家需求，薯条广告的技术调控方案同样需要完善。如果后续业务扩大到海外市场，面对不同文化背景的用户群体，调控方案也必然要进行较大幅度的优化。
在实时竞价中的优化措施
在实时竞价过程中，每个薯条订单都是独立的竞价者。平台的智能agent负责接管竞价工作。例如某双十一大促期间，大量的薯条订单在智能agent的管理下参与竞争。它需要兼顾顾客期望达到较好推广效果和平台获得收益的双重诉求。这个时候，合理的报价策略就极其重要。
为了找到最优解，团队建立起公式来进行计算。通过设定目标投放量、订单收入等相关变量，从而得到在若干约束下的目标价值量最大化的最优解。这对于在实时竞价中获取有利地位有着关键意义。而且对流量集合的初步过滤也是一种有效措施。像过滤成本过高或者价值低的流量，可以简化问题，让调控更简便有效。
与业内方法对比及局限性
参考业内的一些方法，比如可以使用强化学习来建立模型。但这种方法存在一定局限性。就像在某些新兴的互联网营销平台，因为规模和业务模式不同于小红书，他们采用强化学习建模范例不太理想一样。在小红书，强化学习方法面临训练环境和在线推理等难题，很难短时间内获取有效策略。所以相对来说目前采用的简单过滤等措施更适合当下。可是这并不代表未来就不会采用强化学习等先进方法。随着技术的发展和业务的进一步开拓，未来也可能采用更为先进复杂的建模范例。
那你认为在小红书广告竞争日益激烈的情况下，未来薯条广告该如何进一步创新策略来提升竞争力？欢迎大家评论互动，也希望您点赞和分享本文。
