AI乐趣门槛待降
当下，AI技术带来的乐趣引人入胜，但普通人想体验并非易事。像老家的大爷大妈，让他们打开Colab运行Demo简直比登天还难，这意味着AI技术距离大众的生活还有一定的差距。尽管它足够有趣，可较高的使用门槛阻拦了众多普通人的脚步。
虽然大家都憧憬能轻松感受AI的魅力，但现实就是，复杂的操作流程和专业的知识要求让大部分人只能望而却步。这一现状亟待改善，让更多人能无障碍地享受科技带来的乐趣。
快手AI多领域应用
在快手，AI技术的应用十分广泛。早在两个月前，快手就把这一技术用在APP中，让多个知名短视频动漫IP形象开启直播，与用户实时互动，增强了用户的体验感。而且在内容分发、广告推荐这些常规操作上，AI技术也发挥着重要作用。
更值得一提的是，在短视频、直播内容生产方面AI有了进一步应用。以针对用户行为的推荐为例，需要高效的推荐系统对万亿级特征大数据进行全链路实时在线学习，这充分体现了快手对AI技术运用之深入。
手机端技术落地
将AI技术落地到手机端并非易事，不过快手利用自创的端到端模型压缩算法，成功解决了不少难题。这一算法不仅让快手发表了多篇相关论文，更是在线上实际表现中超越了以往常用的经典算法。
很多人使用手机时都希望有流畅的体验，特别是在使用特效拍摄时。快手基于深度学习的模型压缩与AutoML，使拍摄特效更能保证实时性和流畅性，不管用户在哪里，使用何种手机，都能感受到科技带来的便利。
AI决策能力展现
从游戏到广告出价，AI系统的决策能力正面临着重重考验。快手的专家团队则另辟蹊径，采用强化学习的方法，将多种智能决策技术应用在用户每天看到的短视频中。
在广告推荐方面，为了让用户看到更符合自己兴趣的内容，AI系统需要做出精准决策。快手在这一领域不断探索，提升系统决策能力，让用户得到更好的服务体验，提高了广告的精准度和效果。
西雅图实验室贡献
西雅图实验室是快手在美国三个实验室之一，有着重要的职能。它主要聚焦于智能决策问题，承担了快手大量的主要业务，如商业化广告推荐、竞价、大规模离线训练平台等，还涉及游戏AI、关卡自动生成等多方面。
该实验室为快手的AI技术发展提供了强大的助力，尤其在手机端的AI模型优化以及AutoML，视频图像的分析、理解与生成等方面发挥了重要作用，让快手的AI技术能不断推陈出新。
模型压缩关键意义
对于快手来说，要让AI模型服务于使用千元机的大众群体，模型压缩是关键的一步。刘霁教授提到，在性能不是很好的机型上应用AI技术挑战很大，而模型压缩就是解决这一难题的关键。
西雅图实验室除了训练AI模型，还主要承担模型压缩这项任务。此前，行业内广告推荐商业化平台用CPU做效率较低。快手不断突破，提出了基于能耗建模的压缩方法，其论文还被CVPR2019收录，为AI技术广泛应用贡献力量。
大家觉得未来快手的AI技术还可能在哪些领域有新奇的应用？赶紧在评论区留言分享，别忘了点赞和分享本文！
