微博流量增长挑战
新浪微博自2009年8月上线，用户量一直呈爆发式增长。截至2019年6月，月活用户达4.86亿，日活2.11亿。业务急速发展冲击着原有技术体系，流量激增成了老大难。传统应对手段提前预知IT成本，也会有业务负载不均、扩缩容繁琐且周期长等问题。
应对流量的痛点
传统应对方法难以适应微博流量的复杂变化。热点事件带来流量高峰，平时流量又有波峰波谷。提前预留资源成本高，动态扩缩容又困难重重。这导致服务器成本投入大，还影响用户体验，开发人员急需新方案解决难题。
函数计算特性优势
函数计算是阿里云提供的Serverless计算平台，能根据请求量动态分配执行环境，毫秒级调度计算资源。负载高时，延时稳定；负载低时，资源利用率高。而且只对代码运行时使用的计算资源付费，成本能得到很好控制。
与存储服务的集成
该平台可与对象存储服务无缝集成，方便实时处理存储在其中的图片。对微博这样图片使用多的平台来说，非常实用。开发人员不用再担心图片存储和处理的兼容性问题，大大提高了开发和运维效率。
部署图片处理业务
新浪微博利用函数计算的特性来部署图片处理业务，用户上传的图片先存到对象存储中，再通过编写函数实现个性化图片处理。当用户通过客户端获取图片时，请求经阿里云CDN回源到函数计算。函数从存储中下载原图，根据客户端类型处理成预期规格的图片返回。
保障业务稳定运行
函数计算能毫秒级伸缩计算资源，确保微博在热点事件发生时也能稳定运行。无论访问次数如何变化，都能保证用户体验。这样就算流量再猛增，也不用担心服务崩溃，让用户使用微博更加流畅。
实现成本节省
借助函数计算运行图片处理服务，新浪微博实现了成本持续节省。以前要为业务高峰预留大量闲置机器资源，现在不用了。不仅节省了硬件采购成本，还降低了能耗等相关费用。开发人员也无需花费精力管理和维护基础设施。
聚焦业务价值提升
节省成本后，开发人员可以专注和产品团队合作提升业务价值。他们能把更多时间和精力投入到功能优化和服务创新上，使微博功能更多样、服务更优质，进一步吸引用户。
自动弹性分配资源
随着新浪微博活跃用户数增多、业务规模扩张，函数计算可自动弹性分配更多执行环境。不管业务怎么发展，函数计算都能跟上节奏，为微博提供稳定可靠的计算支撑。
支撑业务持续发展
这使得微博无需担心计算资源不足而限制发展。有了函数计算，即使业务翻倍增长，也能快速适应，保证平台的高效稳定，助力微博在社交媒体市场上保持领先地位。
未来展望
未来，函数计算或许会给新浪微博带来更多惊喜。它可能与更多新技术结合，进一步提升服务质量和应对极端流量的能力。让我们期待微博在函数计算的助力下会有怎样的发展。
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