在电商领域，商品系统的SPU和SKU的概念至关重要，直接关联商品储存结构。同时还有类目体系中的关键属性等类目特征划分。而闲鱼为何不用成熟的淘系SPU系统反而自建，这背后大有文章。
闲鱼业务的独特性
闲鱼有着独特业务，像卡券、租房等。在这些业务场景下，淘系SPU系统难以满足。例如租房业务，其需求与普通商品不同。它可能需要特定的属性来准确描述，如租房区域、房屋类型等。而且闲鱼形成了自己成熟的管理体系，有类目管理、属性管理等多套体系，这些专门的体系能更好地贴合业务需求。
不同的业务有不同的特性与要求。以卡券为例，卡券有着自身特殊的发行和使用规则。如果使用淘系的SPU系统，难以精准地对卡券业务进行描述和管理。而自己搭建的体系则能很好地应对这些特殊情况。
与淘系SPU的对比
淘系SPU系统虽已十分成熟，可以新发商品实时落库，是一个庞大的数据体系。但反观闲鱼，它的业务诉求与淘系有差异。淘系的体系不能完全适应闲鱼的各项业务需求。比如闲鱼的业务要配合服务商挂载等情况。
在数据处理方面，闲鱼有自己的考量。淘系系统中一些数据呈现方式在闲鱼的特殊业务场景下显得不科学。如某些涉及品牌不同表达（LV、路易威登），在闲鱼业务后续校验和服务开启流程中就存在问题，而闲鱼自己的体系能有效避免这些麻烦。
SPU的唯一定义方式
闲鱼希望通过属性组合来唯一定义一款产品。这种定义方式更加规范、官方、标准。在各类业务场景中能更好地发挥作用。不同的业务场景对产品定义的要求是不同的。例如潮服业务，它可以通过关键属性如款式、尺码等进行SPU定义。潮鞋业务同理，涉及到品牌、尺码等关键属性。这样的定义清晰准确地对不同产品进行了区分。
各类业务由于自身的特点，对产品定义的关键属性依赖度很高。利用这种属性组合的方式也能更好地服务于奢侈品等业务。它能准确地对商品特征进行描述，符合闲鱼自己的业务标准。
SPU体系的贯通与底层数据
闲鱼SPU体系打通结构化主要依赖Tyler类目运营管理平台。通过这个平台，可以保证闲鱼和淘宝的一一映射关系。在底层数据存储方面，SPU底层数据存储和闲鱼结构化数据保持一致，使用同一套属性系统。这有利于闲鱼SPU体系的正常运转。
这个映射关系在商品数据的流通中有着重要意义。它让数据的交互更加顺畅，保证了数据的准确性。同时，一致的属性系统减少了数据处理过程中的冲突和错误。比如当一个商品从淘宝转移到闲鱼平台，数据可以准确无误地对应和流通。
可扩展性为业务而生
判定仅仅SPU不能满足闲鱼业务需求后，闲鱼进行了多方面扩展。在淘宝类目、闲鱼渠道类目，还有业务标识、业务属性、业务专属校验项、闲鱼平台发布量等方面按照SPU维度进行扩展。这一扩展为系统业务留下了可扩展空间。
它能适应未来业务的发展和变化。比如随着新业务的加入，可以方便地利用现有的扩展内容进行新的业务构建。不同业务有着不同的扩展需求，这种设置能够灵活应对。像即将开展的新服务领域，现有扩展能方便地纳入新元素。
SPU在新场景中的运用
SPU搜索发布器在闲鱼是个新的发布场景。这个场景中SPU起到同款产品识别的角色。SPU数据量影响着这个场景的可用性和用户体验。
当用户发布类似产品时，可以通过SPU搜索发布器搜索同款。这降低了用户发布成本，提升了发布量。例如用户有一款小众潮鞋，通过SPU搜索能够快速找到同款的其他商品信息，从而借鉴并快速发布自己商品。并且新用户和低活用户也能更好地参与到这个场景中，这对拓展用户群有积极意义。
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