很多创作者都想通过抖音和快手获利，可搬运视频损害原创权益，那平台如何检测是否原创？这里面大有学问。
伪原创的无奈
大部分做短视频的人，都面临资金压力。在各种压力下，似乎只有伪原创才有出路。像一些人迫切想要赚钱，靠原创难以立即获得收益，觉得制作视频成本高，而伪原创似乎能够快速得到内容。实际情况是，这种无奈的做法存在很大风险，很可能违反平台规则。平台建立的目的是鼓励原创，而不是伪原创。有太多人想走捷径，但忽略了平台严格监管搬运的决心。
很多做推广营销的人，也许尝试了伪原创。例如有的卖粉行为，完全不顾流量属性是否对称。卖母婴产品却通过美女视频吸引色粉，根本无法转化，最后浪费了时间精力，还可能受到平台惩罚。
视频风格与伪原创
在做伪原创时，视频风格很重要。就拿卖粉举例而言，得了解目标受众。
如果是针对特定产品的潜在客户来吸引流量，那视频风格就要与之匹配。比如说要给运动产品卖粉，伪原创的视频风格就要偏向运动活力。不然吸引的粉丝完全不是潜在客户，对于买粉的人来说毫无意义，还需深入理解背后原理才能做好伪原创。
同时，不同产品的特性需要匹配不同风格视频。像电子产品可能更适合科技感强的风格，食品类可能更适合温暖的家庭风格等。这都是在做伪原创视频时需要考虑到的因素，不然就会导致市场不对位的问题。
MD5检测机制
每个视频文件的MD5就像其身份证。当视频初次上传到平台，系统会马上读取它的MD5值，像抖音，快手等平台都会有这么一个检测手段。这种检测是最初级的判断，如果系统里已经有相同MD5值的视频，那么这个视频基本就判定为复制内容。这就要求伪创作者在处理时，如果只是简单搬运，这个机制就能轻易发现。
之前有例子表明，有人直接搬运相同视频到不同账号上，被MD5检测机制发现是重复内容。平台这种检测手段能有效防止一些太过明显的搬运行为，保护原创内容，维护平台上内容的多样性和创新性。
关键帧抽取比对
视频由一幅幅画面快速播放构成。平台在检测时会抽取特定时间帧来比对。
比如当一个视频传到平台，系统会选取特定几秒的图像，算出这个图像类似于MD5的值，然后与数据库已有数据对比。假设数据库里有相同时间段的相同图像特征的视频，那这个新上传的视频可能会被判定是抄袭的。就像有人截取一段热门视频的部分画面拼凑成新视频，这种关键帧抽取比对机制就能查出来，这保证了平台上视频的独特性和原创性。
如果视频的关键帧与平台已有数据大量重合，那无论如何包装，还是无法逃避这种检测的，这也是伪创作者需要注意的检测环节。
人工智能算法检测
人工智能算法更为高级复杂。在关键帧抽取比对基础上，它会深入分析特定时间帧的内部特征。例如会将两个视频同一时间点的帧取出对比，把图像划分成多个部分对比相似性。像如果多组对比都显示出较高的相似性，按照平台设定的相似比例判定，它就会被判断为抄袭内容。
曾经有创作者想要利用视频剪辑技巧骗过检测，把原有视频做一些小改动，但被人工智能算法轻松识破。这意味着平台为了保护创作者的知识产权，投入了相当先进的检测手段。
原创的重要性
虽然伪原创看似是捷径，但从长远看，原创才是可持续发展之路。原创的视频能更好地体现创作者的思想和风格。像一些创意独特的原创博主，在平台上积累了众多粉丝，他们得到品牌合作和更多资源倾斜。例如某美食博主一直坚持原创，分享自己独家美食的制作过程，从而收获大量关注。
同时，原创也是平台建立良好生态的关键。如果大家都铺天盖地的伪原创，平台内容就会杂乱无章。原创作品能带来更好的用户体验，吸引更多人参与到平台的创作之中，为平台注入更多活力。
