在当今短视频流行的时代，短视频平台中的AI和AR道具为创作者带来新机遇。但同时这其中存在诸多疑问，比如AI技术如何更多样地运用到创作中，快手AI技术不错为何商业表现不及抖音等。
AI技术在内容创作中的类型与挑战
短视频创作中，像AR技术早已被应用。它能把3D渲染素材叠加在现实空间。例如很多自拍相机就有此功能。但这里存在挑战，在手机移动和用户动作变化时，要保证3D素材位置固定很难。
GAN网络的特点适合短视频内容驱动的定位。它学习大量图片风格，通过和短视频模板结合能快速生成有特色的短视频。这给创作者增添了创造搞笑等多种风格视频的助力途径。
对创作者的影响
对于普通创作者来说，一些平台的AI道具使创作门槛降低。在抖音上大量的AI道具可以让一个普通人快速创作出较酷的视频。然而真正依赖这些AI道具创作UGC内容的用户不多，大多只是尝试。
专业创作者主要还是靠内容编排吸引受众。像一些影视类的专业创作者注重内容本身的情节、节奏等方面。虽然有时会用到AI剪辑等特效技术，但更多是把其当作创作中的辅助工具。
快手的平台特性
快手有着自己的平台特性。它的GAN等AI生成技术在某些方面比抖音好很多。快手本着帮助普通人有创造内容成为明星的愿景，更需要强大的内容创作生成技术。例如一些普通大众想拍出好照片或者凭此当网红，就需要平台技术支持。
快手与抖音流量导向不同，抖音遵循马太效应，把80%流量给20%的网红。而快手要让更多平民能在内容创作上脱颖而出，这种理念反映在其技术层面就有更多对平民创作的技术投入期许。
抖音的成功因素
抖音的算法确实是其成功因素之一。抖音的大数据平台算法决定了热门内容的流量分配走向。那些多数流量导向的网红靠平台算法产出热门内容。这些内容看似复杂多样，但很多网红创作内容也是依靠模板以及数据算法。
抖音虽然也有很多AI/AR道具，但使用它们进行深度UGC创作的人较少。它更多是一种初步吸引用户尝试的方式，抖音主要还是靠算法推荐让热门内容持续保持热度。
AI技术与商业成功关系
AI技术并非商业成功的充分必要条件。像快手虽然AI技术不错，但在商业上不比抖音。商业成功涉及多方面因素，如市场推广、用户定位等。抖音的商业成功不仅在于其技术。
很多时候优秀的AI技术只能给产品助力。例如微信，它的成功是因为为使用者提供了良好的沟通互动方式，AI等技术只是帮助它把这件事做得更好，而非AI技术直接导致其商业成功。
AI对短视频平台的未来意义
如今AI深度渗透UGC平台。如果一个短视频平台缺少AI元素，就很难留住用户。在未来，AI技术必然会朝着更深更细方向发展。例如未来的AI技术可能会根据用户的心情等深层次因素给创作带来更多不同的创意方向。
AI技术会帮助短视频平台持续创新内容模式。比如现在的AI能让视频风格多变，未来可能上升到让用户能够基于场景等因素一键式创作更加个性化符合艺术审美的视频。
那么你觉得在AI持续发展的情况下，快手该如何调整其策略，才能在商业方面更好地与抖音竞争？希望大家点赞评论并分享这篇文章。
