如今，抖音在短视频领域占据着主导地位。很多人都想让自己的视频在抖音上火起来，可视频背后的流量推荐机制像是一个神秘的幕后推手，掌握这个机制就如同握住了开启流量大门的钥匙，这就是我们今天要深入探讨的焦点。
抖音的数据库
抖音有着海量的视频作品，这些都被系统编号、分类存于数据库。在2019年，抖音就声称其每天数据库中新增的视频数量巨大。以一个小的分类比如美食类来看，每时每刻都有大量视频入库。数据库的存在让每一个视频都能依据各种规则被找到。
当用户搜索或者和用户的人群标签同内容匹配时，视频就会被推送。这是很智能的运作方式，像北京的小白用户，只要他的行为显示对宠物类内容感兴趣，当有新的宠物类视频，他很可能被推送到。
推荐流量的分配
在抖音平台，只要发布视频就有推荐流量。抖音的算法掌管着流量池的分配。据研究，2020年统计数据显示一个新发布视频通常最少会得到200左右的初始推荐流量。这流量的分配随视频表现逐渐调整。
如果你的视频标题、话题文字等没有做好，就会影响视频主题判断。比如说文中提到若没有文字信息，系统就不知如何精准推送。这体现出标题话题等文字要素的重要性。
人群标签的意义
人群标签反映用户在平台的行为。拿上海的小张来说，他经常浏览健身类视频且点赞评论，系统就给他贴健身标签。这种标签方便精准推送。
人群标签的确立是一个长期的过程。例如在过去一年，系统根据小红在抖音上的各种操作得出她对时尚类内容感兴趣的标签。精准推送满足了用户需求，像成都的一些追逐潮流的用户，往往能看到他们感兴趣的服装搭配等视频。
流量池的推荐量
抖音流量池的推荐量每一轮有不同的范围。就像刚才提到的第八次推荐，量级在3000万+。第一次推荐200 - 500次播放量之后的表现对后续影响大。
如果某视频在杭州的一个小群体首次推荐后，点赞量、评论量等上升迅速，马上就会有二次推荐，后续推荐也是动态根据数据变化的。
视频数据指标的意义
转发量很重要，不管是转发到抖音动态还是其他平台，甚至是下载。比如一位名叫小美的用户，她转发的视频转给很多朋友，视频转发量可能因她的行为而大增。
完播率的高低也直接体现视频质量。如果一个视频的完播率在某个时期的统计内位居前列，说明内容吸引用户。像重庆的爱好者们观看的舞蹈类视频，完播率高就意味着这个舞蹈内容比较精彩。
增加流量的小技巧
发布视频选准高精准度的标签且不与标题重复能覆盖更多人群。2021年对部分商家视频研究发现这样做流量显著增加。加上地理位置是个好办法。像本地的一家餐馆，加上地理位置后周围的潜在顾客更容易看到。
开启通讯录权限也有助于推动视频传播。例如小李开启后，他的大学同学们更多看到了他的有趣视频。
你们有没有觉得抖音的流量机制特别神奇？希望大家分享自己的看法并点赞。
