在如今的互联网时代，微博作为热门社交平台，其流畅稳定运行至关重要。而Redis在其中功不可没，它被广泛应用于微博众多商业场景，且微博还对其进行了一系列改进，这背后有着怎样的故事？
应用背景
微博作为直接面向终端用户的应用，用户体验十分关键。大量活跃用户产生的高并发读写需求，对技术支持要求极高。而Redis以其高性能、低延迟的特点，能很好满足微博的业务需求，所以它才在微博商业场景中得到广泛应用，为微博的稳定运行奠定基础。
在日常使用中，大量用户同时刷新、发布微博，若没有合适的技术支撑，微博系统很容易出现卡顿甚至崩溃。Redis凭借其快速读写能力，保证了用户在各种操作下都能有较好的体验。
改进原因
业务需求是微博优化和改进Redis的出发点。随着微博业务的不断拓展，原有Redis功能逐渐无法满足新需求。例如，高并发下可能出现阻塞问题，导致用户操作响应变慢；同时，大量数据存储也带来了内存压力。为解决这些问题，微博对Redis进行针对性改进，以确保系统能稳定高效运行。
从用户角度看，卡顿的刷新体验和无法及时发布的微博，都极大影响了使用感受。所以微博为了提升用户满意度，必须想尽办法对Redis进行优化。
避免阻塞改进
微博对Redis的改进分为避免阻塞和节省内存两类。在避免阻塞方面，通过改进Redis本身的数据结构和工作机制，优化了其在高并发场景下的响应速度。例如对内部线程调度策略进行调整，让数据处理更加高效，减少了阻塞情况的发生。
这种改进对于实际使用微博的过程来说非常实用。用户在高峰时段刷新微博时，能明显感觉到响应速度更快，不会长时间处于等待状态，提升了整体使用体验。
节省内存优化
在节省内存上，微博有典型优化方案。如自定义数据结构，当缓存用户关注列表时，定制了LongSet数据类型。在此之前，使用Hash集合类型存储用户关注列表存在不足。使用LongSet类型后，在存储和读取关注列表时，能更合理利用内存，减少不必要的内存占用。
通过这样的优化，微博能在有限的内存资源下，存储更多的数据，降低了硬件成本，同时也提高了系统的整体性能。
面向服务转型
为灵活支持业务需求，微博对Redis进行了面向服务的转型，即RedisService。使用Redis集群为不同业务场景服务，每个业务有独立资源且互不干扰。有SDK和多语言两种访问方法，DBA还能通过管理平台快速扩展和缩减资源。
企业级业务在使用微博提供的服务时，能根据自身需求灵活配置资源，不用担心与其他业务相互影响，提高了服务的稳定性和可靠性。
优化实践总结
从微博数据库的技术选型来看，选择Redis是明智之举。基于微博业务场景，对Redis的改进方案切实有效。在Cache Service服务化、解决Redis容量过大问题、集群管理等实践中，都取得了不错的成果。将热数据保存在Redis中，冷数据通过RocksDB写入底层硬盘，合理分配资源。
微博通过对Redis的优化改进，提升了系统性能和服务质量。大家觉得微博这些对Redis的优化，能让你在使用微博时有更好的体验吗？欢迎点赞分享并在评论区留言！
