移动互联网时代带来了无数新的可能，其中手机客户端流量在2012年超过PC端这一变化就是一个巨大的转折点。这意味着人们获取信息、娱乐的方式有了新的平台，宣告了移动时代的真正到来，改变了整个互联网的流量格局。
移动互联网时代的开端
2012年手机客户端流量首次超过PC端流量，这一里程碑标志着移动互联网时代序幕的拉开。移动端设备方便携带、使用场景丰富等特性迅速吸引了大量用户。在各个场所，像是公交车上、公园里都能看到捧着手机浏览各类信息的人群。这也促使众多企业开发移动端app，以适应流量变化。同时，2016年直播元年的出现，更是让移动端流量进一步发展，很多人开始接触直播，移动互联网流量格局进一步变革。
直播兴起后的几年发展迅速。直播平台融入商业模式，比如直播带货等。它不仅成了娱乐方式，更成为商业渠道。如今在各大城市的商业写字楼中，许多新媒体公司入驻，致力于直播相关业务。
直播平台现状
目前市面上的直播平台众多，其中抖音和快手流量较大，虎牙直播次之。以抖音来说，它是非常火热的直播平台。各地的人才都在抖音寻找机会，不管是城市的年轻人还是农村的创作者。在抖音出现了许多网红，也带动了商品销售等商业模式。
不同直播平台在内容上也各有侧重，有些以游戏直播出名，有些主打生活记录。抖音包含内容较为广泛。
抖音的视频数据示例
以科普专栏作家在抖音发布的视频为例。2019年12月24日下午16:09分的一条视频点赞量达1.1万，播放量90.3万次。还有其他数据可以研究，如点赞量19，播放量1.2万等。这些不同的数据展示出抖音视频播放量和点赞量之间复杂的关系。
对比这些数据会发现不同视频点赞与播放量的比例不同，像是点赞量19的视频，与播放量1.2万的比例和点赞量1.1万与播放量90.3万的比例有很大差异。
抖音智能推荐系统算法
抖音的智能推荐系统算法是有标准的。比如有播放量的门槛限制，从一万播放量到五万播放量，再到十万播放量等不同阶段。如果要想达到一百万播放量，播放量最少得50万次。只有达到这些数量要求，系统才会再推送。
系统还对账号内容质量有所要求，如果持续发布某一垂直领域的内容，如辛东方的例子，发送科技领域视频播放量较高，发其他领域播放量低，就会被系统定位为该领域账号。
点赞量和播放量的关联
通过许多视频数据能看出点赞量和播放量确实存在关联。当播放量低的时候，点赞量与播放量比例波动较大；而当播放量较高时，这个比例相对稳定。像播放量达到九十万的时候，点赞量与播放量比例约为1:83。这种关联背后可能暗示了视频内容的受欢迎度和传播性。
研究这些关联也能帮助短视频创作者制作更符合大众喜好的视频内容，提高自己视频的热度。
对抖音运营者的启示
从上面关于抖音的各项研究中，对于运营抖音账号的朋友有很多启示。首先要明确账号的定位，持续发布垂直领域的内容。如科技领域创作者要保持科技类内容输出。
要注意播放量各个阶段的门槛，努力让视频达到下一阶段推送标准从而得到更多流量。
在制作内容时可以参考点赞量和播放量的关联数据来优化内容。最后想问问大家，你运营抖音账号的时候有没有注意过这些规律？希望大家点赞和分享本文帮助更多的抖音用户。
