AI为旅游企业赋能
旅游企业的辅助系统多样，像ERP系统等，人工智能在其中价值突出。它能帮助企业提升数据管理和资源调度能力，比如通过智能算法分析旅游线路数据，合理调配车辆、导游等资源。在B端，旅游企业积极引入AI，在日常业务运营中的应用越来越广泛，让管理更高效。
AI还能把旅游企业辅助系统中的各项数据联通起来，实现信息的快速流通和共享。员工在操作ERP系统时，借助AI能更准确地获取客户信息、订单状态等，降低出错率，节省时间和人力成本，提高了企业整体运营的稳定性。
智能营销匹配应用
精准推荐和用户画像是旅游企业智能营销的关键。短视频平台的算法推荐已广为人知，旅游企业也从中得到启发。通过分析用户浏览行为、消费习惯等数据，为用户提供个性化旅游推荐，能提高营销效果。
以一家旅游网站为例，它根据用户过往的旅游目的地、酒店偏好等，给用户推送符合其口味的旅游套餐。这种智能推荐不仅能促进用户消费，也提升了用户对企业的好感度，让营销更加精准有效，在竞争激烈的市场中占据优势。
接入AI优化业务
接入AI模型给旅游行业带来新机遇。一方面能开创全新服务和功能，另一方面能优化现有业务。4月，Expedia宣布接入ChatGPT插件，为消费者提供更便捷的旅游规划和酒店预定服务，消费者可快速了解航班、酒店信息。
这种接入能让旅游企业的业务流程更加智能。客服可以借助AI快速解答游客咨询，预订系统能更高效地处理订单。全新的功能，如虚拟旅游导览等也可能出现，丰富用户体验，让旅游变得更轻松。
AI契合市场变化
在线旅游平台选择AI是为了应对市场变化。如今消费者希望获取全面、迅速、个性化且真实可靠的旅游信息。人工智能基于旅游平台海量数据实时生成个性出行线路，避免内容平台的弊端。
调查显示，大部分游客都希望在出行前得到精准的信息。AI的应用正好满足了这一需求，让游客能根据自己的喜好和时间规划行程，节省了筛选信息的时间，提高了出行决策的效率，使旅游平台更具竞争力。
消费者与AI态度
Booking.com的调查显示，48%的旅客相信AI可规划旅行，56%的旅客度假时需要AI见解和提示。但即使存在优秀的人工智能，人工服务对许多消费者仍不可替代。
在旅游过程中，一些复杂的问题和个性化需求，人工服务能更好地解决。比如游客在旅途中遇到意外情况，人工客服可以灵活地协调资源，提供更贴心的解决方案，这是目前AI难以做到的，所以消费者对AI和人工服务的态度较为复杂。
AI发展面临挑战
AI在旅游行业应用存在挑战。人工智能前期投入大，是“烧钱”运动。若无法取得实践成效，商业化进程不理想，大模型可能无疾而终。而且人工智能辅助旅行产品的消费者反馈和盈利链路都需要时间检验。
同时，做好垂直应用需要依赖行业丰富的经验和积累，包括数据、商务等方面。一些小型旅游企业缺乏数据和人才，难以实施AI项目。旅游行业在拥抱AI的道路上，还需要克服诸多困难才能真正实现变革。
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