改写工作方式
在如今的职场中，一些公司招投标部门正在发生改变。如我朋友所说，有招投标部门用微调后的开源模型做投标书，人员只需确定产品报价。这对传统标书制作人员冲击大，代写标书公司和企业专门做标书的人，都会有部分失业。这说明低成本大模型正改写职场工作方式。
另外，在高校领域，学生写论文也受其影响。不少大学生和研究生用大模型写论文，查重和通过率较高。这让评审专家得学习鉴别论文是否来自AI，学生也得给AI生成的论文制造瑕疵，以显示是自己所写，学术生态也随之发生了变化。
降低使用门槛
以前，大模型使用成本高，普通公司和个人难以承受。可像DeepSeek这种低成本的开源大模型出现后，局面改变了。其训练成本是ChatGPT的二十分之一。小机构数据量少，不用昂贵的A100、H800，用RTX4090搭配一台5 - 6万元的塔式服务器就能实现AI应用，极大降低了使用门槛。
大量普通人从中受益，可以利用低成本AI助手完成工作。例如个人创业者或者小型工作室，原来因成本望而却步，如今能用得起模型，辅助文案撰写、创意设计等工作，从而提升了效率，创造更多价值。
改变创作模式
在图文和视频创作领域，像Sora这样的大模型虽有优秀表现，但硬件GPU成本高，让很多公司不敢尝试。而低成本开源大模型能让更多创作者涉足其中。以前没钱负担高昂成本的创作者，如今可以凭借这些模型开展创作。
MCN机构和自媒体网红也是受益者，他们能低成本地批量生成图文和视频内容。比如有些小型MCN机构可利用模型快速产出内容，用于宣传旗下网红，拓展业务，这使得内容创作和传播更加平民化。
影响行业竞争
低成本开源大模型让竞争格局发生变化。小公司有机会用低成本模型提高竞争力，与大公司进行一些层面的竞争。在招投标场景中，小公司用模型做出高质量投标书，赢得项目的概率增加，打破了以往大公司的优势。
原来领先的企业也感受到压力，得投入更多去完善技术和提升服务。如果不这样做，就可能被使用低成本模型快速发展的小对手赶上。比如某些传统代写标书的大公司，需要在服务深度和售后方面突出优势，才能保住市场份额。
推动技术普及
随着DeepSeek这类模型出现，更多人关注和学习相关技术。普通大众为了在职场获得更好发展，会去了解AI知识，学习如何与模型协作完成工作。而且一些高校可能会增加相关课程，促进AI技术在教育领域的普及。
社区也因技术普及变得活跃。爱好者们分享使用经验、探讨技术问题，促进技术交流和发展。一些网络论坛上，大家分享利用模型解决实际问题的方法，形成良好技术交流氛围。
引发监管思考
低成本开源大模型的普及带来监管问题。就如高校论文写作，使用模型作弊现象得监管。教育部门和高校需制定规则，防止类似情况泛滥，保证学术的公正性。
在内容创作方面，版权和归属问题需明确。用模型生成的内容归谁所有、是否存在侵权，若不监管，会引发纠纷。监管部门和相关机构需尽快研究应对措施，保障各方合法权益。
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