在服务端数据冗余的背景下，本地缓存的合理选择和应用至关重要。就像阿里断网演练那样，特定区域服务不可用的状况下，本地缓存如何发挥作用，哪种才是最优选，值得深入探讨。
断网演练困境
在阿里的断网演练时，某个区域所有服务陷入不可用的状态。这种情况下，常见的分布式缓存，如Redis、Memcache等，在技术选型时被笔者排除。因为演练的场景意味着部分区域服务失联，分布式缓存依赖网络通信的特性，难以保证数据的稳定获取，本地缓存成为更靠谱的选择。
本地缓存库盘点
就业界而言，存在诸多本地缓存库，如Guava、Caffeine、Ehcache、Cache2K、ConcurrentHashMap、Varnish、JackRabbit等。笔者从中挑选出几个性能优越的缓存库进行对比。这些缓存库各自有着不同的特点和适用场景，了解它们是选出合适本地缓存的基础。
多维度性能对比
从功能、性能、易用性、集群能力、可视化报表等维度上看，不同的缓存库有不同的表现。在定时失效策略上，除了ConcurrentHashMap，其余几个工具都具有定时失效能力，且时间复杂度均为O(n)。这说明在定时失效功能方面，大部分缓存库处于同一水平。
集群能力差异
在集群能力方面，Ehcache依赖自身网络协议来保证集群数据一致性，却不能借助现有集团内部组件。这在一定程度上限制了其使用的便利性和效率，与其他缓存库相比，在兼容和利用现有资源上表现欠佳。
Guava组件优势
综合考量后，笔者选择了Guava组件作为本地缓存组件。一方面，它更加通用；另一方面，能方便地与阿里内部中间件集成配合。Guava Caching具备多种失效策略，像定时、最后访问、最后写入等，笔者主要使用定时失效能力，能精准管理数据的生命周期。
工程化能力拓展
笔者对Guava Cache进行了工程化处理，结合Spring自动注入能力，增添了三种业务所需能力。业务同学使用集群本机Cache组件时，只需继承AbstractCacheConfig抽象类并声明为Bean，无需操心集群环境问题。而且它相比Guava cache，能更好地管理内存，还提供Key失效和集中管理监控功能。
典型案例应用
自动置备兜底组件这一典型案例就使用了集群本机cache的本机缓存和集群失效能力，轻松完成兜底数据置备。使用场景多在系统需要备用数据或者实时数据获取失败的时候，发挥了重要的保障作用。
现存问题待解
不过在使用过程中也暴露出一些问题，比如有时候集群本机cache会缓存错误配置，只能通过重启集群或者等待key失效解决。因此，集群本机cache组件的web管理功能亟待完善，以便在出现问题时能及时调整和处理。
你在实际项目中，对于本地缓存有什么独特的使用经验或遇到过什么问题？欢迎在评论区留言，也请为本文点赞和分享！
