在科技领域，有一种洞见力让人钦佩，黄鼎隆就是这样。他能在多年前察觉到计算机视觉的巨大机遇，在大家趋之若鹜时，他早已开始布局，这种前瞻性就是亮点。
早期职业生涯
在博士毕业后，2008年黄鼎隆怀着对商业价值的探索欲加入微软。那时搜索引擎盈利颇丰，他想做搜索引擎的产品经理。当时的微软作为后来者，在搜索领域面临谷歌、百度的竞争，市场份额被挤压，文本挖掘几近饱和。这是他遇到的现实问题，却也为他的转型埋下了伏笔。
后来在微软，黄鼎隆进行产品创新尝试。他发现单一的搜索引擎已经很难突破，原有的模式局限性很大，黄鼎隆开始思考如何转变方向，这个过程是艰难的。
转变契机
2009年左右，黄鼎隆在微软和同事码特合作了一款英语学习产品。这源于必应搜索发布的需求，当时码特正在开发机器学习技术。这次合作不仅加深了他们的友谊，还让他们有了新的发现。他们察觉到如果以视觉为主要内容和交互方式来构建搜索引擎，或许能有突破。这个想法非常创新，脱离了当时传统搜索引擎的模式。
他们根据自己的初步设想不断探索，这也是一种对未知的大胆闯荡，毕竟这种视觉交互搜索引擎是全新的概念，在当时面临着诸多技术和理念的挑战。
离开微软创业
2014年下半年，他们发现打造视觉交互工具在技术上可行后，黄鼎隆和码特离开了微软，创办了“码隆科技”。这是一个勇敢的决定，放弃稳定的大公司工作，投身充满不确定的创业浪潮。相同的愿景和技术上的可行性是推动他们前行的动力。
创业初期肯定面临不少困难，比如资金筹集、人才招募、市场推广等。但他们凭借着自身的技术自信和未来市场的看好，毅然开始了新的征程。
计算机视觉领域现状
如今计算机视觉是科技创新的热门领域，独角兽企业就超过两位数。大量的企业和资本涌入，人才也聚集于此。这是一个蓬勃发展的领域，越来越多的科技成果应用到实际生活中。
各企业在这个领域竞争激烈，不断推陈出新，不管是面部识别技术，还是其他图像识别应用，为用户带来不同体验的同时，也让这个行业竞争达到白热化。
对商业发展的思考
黄鼎隆现在重视ROI，这是他对商业思考成熟的表现。他明白技术落地和科研是不同的打法，要将技术转化为客户真正需要的产品。在经营企业的过程中，他不断调整战略，避免重蹈之前搜索领域的覆辙。
策略的调整基于他对商业模式的深入理解，他知道要根据市场情况、技术发展等因素综合考量企业的发展方向。
AI愿景
黄鼎隆将AI视为拓展人类能力边界的关键。他相信AI能提高各行各业的效率，目前我们处于第四次工业革命起始阶段，他觉得人和机器的分工将重新定义，许多工作会由人和机器结合完成。这种预测体现他对未来工作模式的深度思考。
他以一种坚信的态度对待这个未发生的变革，也是不断推动自身在AI领域探索的动力。
那你觉得未来在黄鼎隆这样的创业者推动下，AI会如何深度改变我们的生活？希望大家点赞、分享本文并在评论区互动。
