推荐算法无处不在。我们似乎被困在了算法编织的信息茧房里。然而，有人却像文章主题中提到的那样，主动远离推荐算法，这一点就足以引发人们的好奇和思考。
远离算法推荐
在生活中，短视频的推荐算法十分强大。它总是推送给我们看似感兴趣的内容，但很多时候这些只是算法的判断。有人选择拒绝这种推送，想要自己挑选信息源。比如在2024年，各种AI产品充斥着视频、图片等领域。可如果完全依赖算法推荐，就会逐渐失去主动获取多样性信息的能力。而自己挑选信息源，能让自己与世界保持自己想要的同步节奏。
以AI产品为例，2024年出现了很多。若按照推荐算法，我们可能只看到热门或者被推荐的功能。但主动拒绝后，我们能根据自己的需求去寻找真正有用的功能，比如在AI音乐创作方面，主动探索的人能发现更多独特的创作工具，而不是算法推荐的那些大众款。
自定义信息茧房
微博存在很多问题，像无聊的营销号和情绪化的信息。可自己打造的信息茧房会让人觉得平静。在自己的小世界里，能够过滤掉不想看到的东西。例如在某段时间，社交媒体上充斥着大量无用娱乐八卦。但是自己可以通过选择关注的人，只看那些有用的信息，像是行业动态或者学术讨论。
在上海的一位媒体工作者，他的微博只关注了一些专业领域的专家和有深度的时事评论账号。他每天查看微博时，不会被那些乱七八糟的信息打扰，能专注于自己感兴趣的专业话题分享和交流，这让他的信息获取更有价值。
主动搜索的好处
AI搜索和小红书等成为主动搜索的好工具。作者常用它们，特别是小红书，能找到很多特异性很强的信息。比如想知道某个新推出APP的使用心得或剪辑细节问题。在广州，有很多年轻人在做短视频创业，他们遇到剪辑问题时，不是等推荐算法推送答案，而是直接上小红书搜索。
这与推荐算法推送内容是相悖的。推荐算法是根据之前的浏览习惯推测你可能喜欢的内容，但主动搜索能精准地得到自己想要的内容。不管是新的美食探店，还是小众旅游景点，只要自己去搜索，就能找到合适的答案。
追求新信息的方式差异
有人追求新信息靠算法推荐，有人靠人工推荐。在大的话题讨论上，像外国人涌入小红书以及DeepSeek的深度思考模式等。人们在不同的推荐模式下都会参与这些话题。不过人工推荐可能会带来一些算法推荐所不及的东西。
在一个互联网公司内部，员工们讨论行业动态就有不同的方式。有些是按照算法推荐看到流行话题参与讨论，有些则是通过私人之间的消息分享一些未被大众知晓的新动态，这种人工推荐方式能带来不同角度的思考。
电子设备与信息流的双面性
电子设备的信息流带给我们精神满足，但也存在问题。比如我们被通知吸引去看社交媒体产生习惯。很多热点信息看过就忘。我们知道这些信息不能直接解决现实问题，还可能降低我们的感受力。例如一些学生，沉迷于手机里的娱乐信息，没有付出更多精力在学习上。
可是在现实生活中，当人们压力大且交流对象少时，线上确实容易找到快乐。在北京的一些白领下班后就靠刷手机放松，虽然他们也知道这不是最好的方式，但确实能让他们短暂逃离现实压力。
不依赖算法的生存体验
还有人在不依赖算法推荐时，能体验到主动接受信息的美好。像阅读一些有深度但难以理解的历史书籍。在与DeepSeek讨论阅读习惯时，还能发现存在主义哲学这样的理论支持。我们可以发现一些推荐算法无法给予的东西。
在学术研究领域，很多学者不是靠算法推荐来获取研究资料。他们深入图书馆，翻阅一本本古老的书籍去寻找历史根源和理论依据，这是一种独立于算法推荐的自主学习和探索模式。
你是否也想要尝试摆脱推荐算法的控制，去寻找更适合自己的信息获取方式？
