随着生成式AI大模型的不断迭代升级，越来越多AI创作工具出现在各大互联网平台，人工智能已然渗透到内容创作的每一个角落，引发关注！
AI工具在各平台普及
如今在众多互联网平台，AI创作工具十分常见。比如打开小红书，用户可以“一句话生成配图”，让文字内容借助精美图片更易传播。快手推出的“可灵AI”，用户上传文字描述与参考图，就能完成图生视频的操作。2024年9月，人社部中国就业培训技术指导中心就和“可灵AI”联合，发布了“职业数字展馆”短片。
AI内容生成能力强
生成式AI有强大的自主创造能力，它能理解人类语言，还学习了海量数据，进而可以自主创造文字、图像、音频和视频。在这种情况下，互联网平台依托AI大模型技术开发出更多便捷的内容生成工具。无论是文字创作、图片设计还是视频制作，能让创作者的想象变成现实，满足各种创作需求。
AI助力搜索更智能
近期，微博、小红书、微信“搜一搜”、哔哩哔哩等平台都推出了“智能搜索”。基于平台数据库，并结合大模型联网搜索、深度思考等技术，AI可以针对用户问题生成个性化答案，还能帮忙总结筛选搜索内容。像小红书的“点点”，依靠平台上丰富的生活、旅行类笔记，在定制旅行攻略和搜集生活妙招方面十分实用。
AI让网络互动丰富
生成式AI还让网络互动变得更丰富。例如在哔哩哔哩上，网友分享优质知识长视频给“AI课代表”，能一键获取视频摘要。一些平台上还有基于大模型训练的AI机器人。它们能和用户互动，让交流不局限于真人用户之间，为网络社交增添了新乐趣。
创作问题与治理困境
尽管AI内容生成能力有目共睹，但也遇到不少问题。随着生成式AI技术发展，市面上出现专业洗稿工具，让抄袭洗稿更隐蔽。艺术史博主小铭每次精心创作的视频，可能会遭遇洗稿。2024年今日头条已开启治理，对抄袭洗稿“零容忍”，并加强AI内容审核。目前也只是缓解问题，还无法完全解决。
AI治理新探索与挑战
为了更好地治理AI生成内容，各平台开始探索“用AI治理AI”。如平台发现某领域虚假内容往往有夸张文风，就引入“AI模型学习虚假内容写作风格”机制。可多名专家指出，AI生成内容治理很复杂，仅靠平台一方远远不够，需要政府、行业组织、创作者等多方配合。
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